Was ist Data Security Posture Management (DSPM)?

Funktionsweise von DSPM

Mit DSPM-Lösungen können Unternehmen ihre Sicherheitskontrollen überprüfen und Schwachstellen identifizieren. Dabei kommen Schwachstellenscans, Penetrationstests, Sicherheitsaudits von Rechenzentren und Cloud-Umgebungen sowie andere Mittel zum Einsatz.

DSPM- und Sicherheitsteams können Firewall-Regeln, Zugriffskontrollen, IPS-Konfigurationen und andere Sicherheitskontrollen auf der Grundlage der identifizierten Risiken hinzufügen oder ändern. Durch regelmäßige Tests und Audits können Unternehmen wirksame Kontrollen aufrechterhalten und Änderungen zur Verbesserung ihres Datensicherheitsstatus schneller erkennen und umsetzen.

Schlüsselkomponenten von DSPM

Zu den wesentlichen Komponenten und Funktionen von DSPM gehören in der Regel:

1. Datenerkennung und Klassifizierung sensibler Daten in verschiedenen Quellen und Formaten, um unabhängig vom Speicherort ein effektives Datensicherheitsmanagement zu gewährleisten.
2. Echtzeitüberwachung, Schwachstellenscans und Risikobewertung des Datensicherheitsstatus des Unternehmens zur Identifizierung und Priorisierung von Datensicherheitsrisiken und Schwachstellen mit Funktionen wie KI/ML, Risikokorrelation und Integration von Threat Intelligence.
3. Risikobehebung, um das Risiko einer Exposition von Daten zu minimieren. Beheben Sie Probleme und Verstöße mithilfe kontextbasierter, geführter Abhilfemaßnahmen direkt an der Quelle.
4. Compliance und Reporting entsprechend der Vorschriften und Branchenstandards. Dazu gehören auch Benchmarking, die Kennzeichnung von Verstößen sowie Optionen für Warnmeldungen und Reporting zum Nachweis der Compliance.
5. Nahtlose Integration und Skalierbarkeit für die Einbindung in bestehende Infrastrukturen und Tools (z. B. SIEMs, ITSM, Multicloud) sowie zur Unterstützung sich verändernder Sicherheitsanforderungen und des Wachstums.

Wenn diese Komponenten kombiniert werden, können Unternehmen sensible Daten effektiv schützen, Bedrohungen erkennen und darauf reagieren, die Compliance sicherstellen und sie in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur integrieren.

Warum moderne Organisationen DSPM benötigen

Moderne Unternehmen benötigen Data Security Posture Management (DSPM) aus mehreren Gründen:

Komplexe Umgebungen

Die Absicherung von Daten ist in Umgebungen, die On-Premise-, Cloud- und hybride Infrastrukturen kombinieren, schwierig. DSPM-Integrationen erleichtern die nahtlose Verwaltung der Datensicherheit in diesen Umgebungen und sorgen für konsistenten Schutz und Compliance.

Steigende Datenmengen

Es kann eine Herausforderung sein, große Datenmengen, die über viele Standorte und Formate verteilt sind, zu erfassen und zu verwalten. DSPM bietet vollständige Transparenz über Datenbestände und ermöglicht es Unternehmen, vertrauliche Daten wirksam zu erkennen, zu klassifizieren und zu schützen.

Sich weiterentwickelnde Bedrohungslandschaft

Ständig tauchen neue, raffinierte Cyberbedrohungen auf. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie KI, ML und Risikokorrelation unterstützt DSPM Unternehmen dabei, versteckte Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren.

Gewährleistung der Compliance

Verstöße gegen gesetzliche Vorschriften können Geldstrafen, Rufschädigung und rechtlichen Konsequenzen mit sich bringen. DSPM-Lösungen bieten integrierte Frameworks, um die Einhaltung von DSGVO, HIPAA und anderen Vorschriften zu überprüfen und zu belegen.

Daten-Governance und Risikomanagement

Wenn herkömmliche Sicherheitstools Warnmeldungen ausgeben, ohne die Priorität des jeweiligen Risikos zu berücksichtigen, führt dies zu Alarmmüdigkeit und weiteren Sicherheitsverstößen. DSPM-Lösungen bieten zuverlässige Einblicke in die Daten-Governance und unterstützen Unternehmen bei der proaktiven Verwaltung von Schwachstellen, der Priorisierung von Abhilfemaßnahmen und der Reduzierung von Datenrisiken.

Im Folgenden werden einige Vorteile vorgestellt, die eine effektive DSPM-Lösung in der heutigen Bedrohungslandschaft bieten kann.

Vorteile von DSPM

Bei ordnungsgemäßer Einbettung in Ihren Sicherheits-Stack kann die richtige DSPM-Lösung folgende Vorteile bieten:

• Höhere Sicherheit und ein geringeres Risiko von Datenpannen: Durch die automatische Identifizierung und Verwaltung von u. a. Fehlkonfigurationen, veralteten Richtlinien, fehlerhafter Datenklassifizierung und übermäßigen Berechtigungen trägt DSPM dazu bei, dass Ihre Daten besser geschützt sind.
• Strengere Compliance und Unterstützung der Reputation: Durch die Prüfung Ihrer Richtlinien im Hinblick auf Data Protection-Gesetze und -vorschriften (z. B. HIPAA, DSGVO, CCPA) können Sie mit DSPM Geldstrafen und rechtliche Schritte verhindern und gleichzeitig Kunden und Partnern garantieren, dass ihre Daten sicher sind.
• Kleinere Angriffsfläche durch effektive Datenerkennung: Wenn Sie einen ganzheitlichen Überblick darüber haben, wo sich Ihre Daten befinden — auch in Multicloud- und SaaS-Umgebungen —, können Sie zuverlässigere Richtlinien und Kontrollen erstellen, die den Anforderungen Ihres Unternehmens und seiner Datenbestände entsprechen.
• Höhere betriebliche Effizienz und Kosteneinsparungen: Mithilfe von Automatisierung können Sie Ihren Sicherheitsstatus kontinuierlich überwachen und verbessern. So kann sich Ihr Sicherheitsteam auf andere wichtige Prioritäten konzentrieren, während Sie gleichzeitig die Kosten einer Sicherheitsverletzung vermeiden.

Erste Schritte mit DSPM

Voraussetzung für die Einrichtung einer DSPM-Suite ist eine solide Grundlage für die Datensicherheit. Führen Sie eine erste Risikobewertung durch, um Schwachstellen und Bedrohungen zu identifizieren, implementieren Sie auf der Grundlage Ihrer Erkenntnisse geeignete Sicherheitskontrollen und erstellen Sie dann einen Plan, in den die DSPM-Lösung für die kontinuierliche Überwachung, regelmäßige Audits und die Reaktion auf Vorfälle integriert ist.

Bereitstellung von DSPM

Die Bereitstellung unterscheidet sich abhängig von Ihrem DSPM-Anbieter, dem Rest Ihres Ökosystems und den Anforderungen Ihres Unternehmens. Für eine erfolgreiche Bereitstellung sind jedoch immer einige grundlegende Schritte erforderlich:

1. Identifizieren Sie die Sicherheitsanforderungen Ihrer Organisation. Informieren Sie sich über die Arten von Daten, die Sie schützen möchten, und über alle Vorschriften zur Daten-Governance oder Branchenstandards, die Sie befolgen müssen.
2. Wählen Sie die Lösung aus, die sich am besten für Ihre Geschäftsanforderungen eignet. Denken Sie nicht nur an Sicherheit, sondern auch an Kosteneffizienz, Skalierbarkeit, Anwenderfreundlichkeit, Integration mit bestehender Technologie und Reporting.
3. Schulen Sie Ihr Sicherheitsteam im Umgang mit DSPM. Stellen Sie klare Richtlinien und Verfahren auf und sorgen Sie dafür, dass jeder seinen Verantwortungsbereich kennt.
4. Stellen Sie DSPM bereit, konfigurieren Sie die Lösung und beginnen Sie mit dem Monitoring. Sobald Ihr DSPM Ihre Umgebung und Datenströme kennt, wird es Ihnen automatisch bei der Anpassung Ihrer Sicherheitsrichtlinien helfen.
5. Integrieren Sie DSPM in Ihre anderen Sicherheitstools, idealerweise während der ersten Bereitstellung. Die effektivsten DSPM-Lösungen werden nativ und automatisch in Ihren Stack integriert. Im Folgenden werden die wichtigsten Integrationen vorgestellt.

DSPM-Integrationen

DSPM-Tools sind effektiver, wenn sie mit ergänzenden Technologien kombiniert werden:

• IAM-Tools (Identity and Access Management) stellen sicher, dass nur autorisierte User Zugriff auf sensible Daten haben. Durch die Integration mit DSPM können Sie die Durchsetzung und Verwaltung Ihrer Authentifizierungs- und Zugriffskontrollen automatisieren.
• Cloud Access Security Broker (CASBs) bieten Einblick in Cloud-Infrastruktur und -Anwendungen, setzen Data Protection-Richtlinien durch und verhindern unbefugten Zugriff auf die Cloud. Durch die Integration mit DSPM können Sie Ihre Datensicherheit auf Ihre Cloud-Datenspeicher ausweiten.
• EDR-Tools (Endpoint Detection and Response) überwachen und erkennen Bedrohungen auf Endgeräten in Echtzeit. Durch die Integration mit DSPM können Sie Ihre Datensicherheitsrichtlinien mit Ihrer EDR-Lösung abstimmen.
• SIEM-Tools (Security Information and Event Management) konsolidieren und analysieren Daten aus Ihrer Unternehmensumgebung, um die Erkennung von und Reaktion auf Vorfälle zu unterstützen. Die Integration mit DSPM bietet umfassendere Transparenz und Korrelation, um Ihre Datensicherheit zu erhöhen.
• DLP-Tools (Data Loss Prevention) schützen sensible Daten vor Verlust oder Diebstahl. Durch die Integration mit DSPM kann die Lösung die Daten überwachen und kontrollieren, während sie in Ihrer Umgebung übertragen werden, und sie dabei unterstützen, geeignete Änderungen vorzunehmen, um unbefugten Zugriff oder Offenlegung zu verhindern.
• IDPS (Intrusion Detection and Prevention Systems) überwachen verdächtige Aktivitäten, um unerlaubten Zugriff oder bösartigen Traffic (z. B. DoS-Angriffe) zu verhindern. Die Integration mit DSPM ermöglicht Überwachung und Warnmeldungen in Echtzeit zur proaktiven Vorbeugung von Vorfällen.
• Sicherheitsanalyse-Tools nutzen maschinelles Lernen, um potenzielle Bedrohungen durch Erkennung von Mustern und Anomalien zu identifizieren. Die Integration mit DSPM ermöglicht die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit und verschafft Ihnen Einblicke, mit deren Hilfe Sie Maßnahmen ergreifen können, um Ihren Sicherheitsstatus zu verbessern.

Best Practices für DSPM

Effektives DSPM basiert auf einer effektiven Konfiguration und Planung, sowohl für laufende Anpassungen als auch für Ihre Frameworks und Verfahren zur Festlegung von Richtlinien. Wenn Sie eine DSPM-Lösung einführen und einsetzen, sollten Sie zunächst diese fünf grundlegenden Best Practices berücksichtigen.

1. Erkennung und Klassifizierung von Daten

Um das Gesamtrisiko von Datenpannen zu verringern, müssen Sie die sensiblen Daten in Ihrem Ökosystem erst sichtbar und dann kontrollierbar machen. Nutzen Sie Datenkennzeichnung oder andere Lösungen zur Klassifizierung strukturierter (z. B. PII) und unstrukturierter Daten (z. B. Quellcode, Geschäftsgeheimnisse, geistiges Eigentum). Auf diese Weise kann Ihr Sicherheitsteam die kritischsten Bereiche erkennen, auf die Sie Ihre Sicherheitsmaßnahmen konzentrieren müssen.

2. Beschränkung des Datenzugriffs und Einführung des Zugriffs mit minimaler Rechtevergabe

Die Kontrolle des Datenzugriffs ist eine der Grundlagen der Cybersicherheitshygiene. Effektive Cloud-Datensicherheit muss berechtigte Zugriffe verwalten und gleichzeitig die Gefährdung durch Datenschutzverletzungen begrenzen, die Probleme von autorisierten Usern reduzieren, das Vertrauen der Kunden aufrechterhalten und die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten.

3. Durchführung kontinuierlicher Risikobewertungen und Compliance-Audits

Da sich die Daten in der Cloud bewegen, müssen Sie neue und geänderte Datenspeicher kontinuierlich im Hinblick auf Ihren Sicherheitsstatus und Ihre Vorschriften überwachen. Dazu gehören regelmäßige Bewertungen und Audits sowie die Überwachung des Netzwerk-Traffics, der Systemprotokolle und der Aktivitäten der User. Sensible Daten können verschiedenen Vorschriften unterliegen (z. B. DSGVO, CCPA, HIPAA, PCI DSS) und Sie brauchen mehr als nur eine Klassifizierung, um sicherzustellen, dass Ihr Umgang mit diesen Daten den Vorschriften entspricht.

4. Priorisierung von Risiken und Abhilfemaßnahmen

Um Sicherheitsmaßnahmen zu priorisieren und Abhilfemaßnahmen zur proaktiven Risikominderung zu implementieren, muss Ihr Team in der Lage sein, Datenrisiken auf der Grundlage von Datensensibilität, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Sicherheitskontrollen und anderen Faktoren zu analysieren und zu bewerten. Auf dieser Grundlage können Sie Echtzeit-Warnungen und Benachrichtigungen über potenzielle Vorfälle konfigurieren und schnell und effektiv reagieren, um die Auswirkungen eines Verstoßes abzumildern.

5. Einführung von Sicherheitsrichtlinien und -verfahren

Um zu regeln, wie Daten verarbeitet und geschützt werden, müssen Ihre Sicherheitstools und -teams die richtigen Richtlinien und Verfahren einführen. Diese sollten den Zugriff auf die Daten, ihre Verwendung, Speicherung und Löschung abdecken und sich an den Branchenstandards und gesetzlichen Vorschriften orientieren. Indem Sie klare Richtlinien und Verfahren festlegen, verringern Sie die Wahrscheinlichkeit, dass menschliches Versagen oder absichtlicher Datenmissbrauch zu einem Verstoß führen.

Was ist der Unterschied zwischen DSPM, CSPM und CIEM?

DSPM, CSPM (Cloud Security Posture Management) und CIEM (Cloud Infrastructure Entitlement Management) unterstützen Sie alle beim Management des Sicherheitsstatus, doch es gibt einige wesentliche Unterschiede:

• DSPM konzentriert sich auf Ihren gesamten Datensicherheitsstatus, einschließlich On-Premise- und Cloud-Umgebungen. Dabei identifiziert und bewertet die Lösung Risiken, überwacht Kontrollen und plant Reaktionen auf Vorfälle.
• CSPM hingegen konzentriert sich auf die Datensicherheit in der Cloud, d. h. auf die Identifizierung und Verwaltung von Risiken und Compliance-Problemen in Cloud-Umgebungen durch Asset Discovery, Konfigurations- und Zugriffsmanagement sowie Erkennung und Reaktion.
• CIEM wiederum überprüft, identifiziert und verwaltet Risiken und Compliance-Verstöße im Zusammenhang mit Berechtigungen in der Cloud-Infrastruktur.

Zscaler DSPM

Zscaler AI Data Protection ist eine Plattform für alle Daten auf allen Kanälen. Die Lösung schützt strukturierte und unstrukturierte Daten im Web, in SaaS-basierten Services, öffentlichen Cloud-Umgebungen, privaten Anwendungen, E-Mails und auf Endgeräten.

Als zentraler Bestandteil der Zscaler-Plattform erweitert Zscaler DSPM die robuste, erstklassige Sicherheit für Ihre Daten auf die öffentliche Cloud. DSPM bietet detaillierten Einblick in Ihre Cloud-Daten, klassifiziert und identifiziert Daten sowie Zugriffe und kontextualisiert Datenexposition und Sicherheitsstatus. So können Sie Datenpannen in der Cloud in großem Maßstab verhindern und beheben.

Die Lösung verwendet eine einzige und einheitliche DLP-Engine, um konsistente Data Protection über alle Kanäle hinweg zu gewährleisten. Durch die Überwachung aller User an allen Standorten und die Kontrolle der Daten während der Nutzung und im Ruhezustand wird sichergestellt, dass sensible Daten nahtlos geschützt werden und die Compliance eingehalten wird.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Datenerkennung zur Identifizierung strukturierter und unstrukturierter Datenspeicher
• Datenklassifizierung zur automatischen Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten mit vorkonfigurierter Erkennung und benutzerdefinierten Regeln
• Datenzugriffskontrolle zur Zuordnung und Nachverfolgung des Zugriffs auf Datenressourcen
• Risikobewertung zur Erkennung und Priorisierung von Risiken basierend auf Schweregrad und Auswirkung mithilfe von KI, ML und erweiterter Bedrohungskorrelation
• Geführte Risikobehebung mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und vollständigem Kontext
• Compliance-Management zur automatischen Abgleichung des Datensicherheitsstatus mit Branchen-Benchmarks und -Standards wie CIS, NIST, DSGVO* und PCI DSS* (* Produkt-Roadmap)